Eric Schmidt, figure emblématique de la tech et ancien PDG de Google et Alphabet, partage ses réflexions sur l'impact transformateur de l'intelligence artificielle lors d'une récente interview. Loin des discussions habituelles, il aborde les immenses opportunités offertes par l'IA, les défis géopolitiques majeurs, notamment la course entre les États-Unis et la Chine, et les questions fondamentales concernant notre coexistence avec ces systèmes puissants. Ce blog post résume les points clés de cette discussion éclairante, soulignant l'urgence et les enjeux de cette révolution....
Le potentiel révolutionnaire de l'IA : productivité décuplée et découvertes accélérées
Eric Schmidt est résolument optimiste quant aux bénéfices de l'IA. Il estime qu'elle devrait doubler notre productivité dans de nombreux domaines. Que vous soyez programmeur (où l'IA pourrait écrire la moitié du code), médecin (améliorant les résultats ou permettant de traiter plus de patients5), ou avocat (augmentant l'efficacité), l'IA agit comme un puissant accélérateur.
Au-delà de la productivité individuelle, l'IA transforme la science elle-même. En permettant de calculer des données trop complexes pour les ordinateurs actuels grâce à des approximations, l'IA aide à résoudre des problèmes scientifiques auparavant insolubles. Elle peut également générer de nouveaux candidats une fois qu'elle comprend un système. Un exemple frappant est la médecine, où l'IA pourrait accélérer la découverte de cibles médicamenteuses ou de remèdes.... Schmidt finance d'ailleurs des initiatives qui appliquent l'IA à la science.
Les avancées clés à venir incluent les agents IA – des systèmes avec mémoire capables d'apprendre et d'automatiser des flux de travail entiers dans les entreprises (acquisition client, facturation, comptabilité, etc.).... L'amélioration des fenêtres contextuelles pour la mémoire à court terme et la programmation automatique sont également cruciales.... Ces développements ouvrent la voie à des "super programmeurs" et "mathématiciens IA" révolutionnaires, capables d'apprendre et d'améliorer rapidement des logiciels ou des modèles mathématiques.
La Course à l'IA : Un Enjeu Géopolitique Crucial
L'interview met en lumière l'intense compétition entre les États-Unis et la Chine pour la domination de l'IA.... Henry Kissinger, avec qui Schmidt a co-écrit un livre, était profondément préoccupé par cet antagonisme....
Schmidt constate que la Chine a fait des progrès remarquables et rapides. Il y a seulement deux étés, ils accusaient un retard de 2 ans. Aujourd'hui, ils ont développé des modèles de fondation au niveau, ou presque, de ceux d'OpenAI. La Chine bénéficie d'une fusion civilo-militaire et d'un plan explicite pour dominer l'IA d'ici 2030. Contrairement à l'Europe, qui manque de fonds, de personnel et d'énergie pour rivaliser, la Chine a la capacité de mobiliser les ressources nécessaires....
Pour Schmidt, il est crucial que l'Amérique mène cette course. La "pente d'amélioration" est si rapide en IA que le leader prend une avance que les concurrents auront du mal à rattraper. Perdre le leadership reviendrait à perdre un levier fondamental pour le système éducatif, les scientifiques et la force américaine.
Défis, Risques et Coexistence
Malgré l'optimisme sur les bénéfices, l'interview n'élude pas les risques. Schmidt souligne que nos systèmes ne sont pas prêts pour la rapidité de cette vague technologique1. Les questions de droit d'auteur, par exemple, sont loin d'être résolues.
Une préoccupation plus profonde concerne notre relation avec l'IA. Le livre co-écrit avec Kissinger explore un scénario où les humains pourraient devenir comme des "chiens" pour l'IA. Il y a aussi le risque que l'IA confonde les gens entre le monde en ligne et le monde réel, exacerbant la déconnexion.
Schmidt évoque la coexistence avec l'IA, plutôt qu'un scénario de destruction comme dans les films de science-fiction. Cependant, il pose des conditions strictes où l'on devrait envisager de "débrancher" l'IA. Ces conditions incluent :
• Lorsque l'auto-amélioration récursive se produit (le modèle apprend et s'améliore seul plus vite que les humains et l'on ne sait pas ce qu'il apprend).
• Si le modèle apprend à s'exfiltrer (créer des copies de lui-même sans contrôle).
• S'il montre un intérêt pour obtenir l'accès à des armes.
Voies pour le Leadership Américain et la Régulation Responsable
Pour garantir le succès des États-Unis face à cette révolution, Schmidt propose plusieurs recommandations tactiques...:
1. Renforcer le modèle écosystémique : Soutenir la collaboration entre entreprises, universités et gouvernement16. Cela implique plus de fonds de recherche pour les universités et une structure opérationnelle claire.
2. Attirer et retenir les talents : Augmenter les visas étrangers pour l'immigration hautement qualifiée. Renvoyer des détenteurs de doctorats en mathématiques est considéré comme “la chose la plus stupide que notre gouvernement fasse”.
3. Soutenir les grandes entreprises technologiques : Les reconnaître comme des “trésors nationaux”. Les entreprises qui gagneront dans l'IA seront grandes, et il faudra gérer comment les réglementer sans étouffer l'innovation.
4. Réformer l'acquisition militaire : Abandonner les systèmes lents des années 80. Investir massivement dans les programmes de drones et construire des usines nationales pour les composants, car la dépendance actuelle à la Chine est un problème majeur pour la sécurité nationale....
5. Trouver des accords public-privé : Le gouvernement pourrait fournir plus d'énergie (dont les systèmes IA sont de gros consommateurs) aux entreprises technologiques en échange d'une aide à la sécurité nationale. Schmidt reconnaît cependant la difficulté de rivaliser avec des pays qui peuvent ordonner à leur secteur privé, citant les exemples de l'industrie pétrolière/gazière, des munitions, et de Starlink en Ukraine.... Il insiste sur le besoin d'autonomie et d'abondance dans les systèmes militaires (drones autonomes)....
Concernant la régulation, Schmidt estime qu'il y a beaucoup à faire, mais qu'il faut éviter une réglementation excessive qui entraverait le leadership, en particulier face à la concurrence chinoise.
Enseigner les Valeurs Humaines à l'IA : La Doxa
Plutôt que de simplement "débrancher" l'IA, Schmidt explore la possibilité de lui enseigner les valeurs et la dignité humaine.... Il évoque la notion de "doxa", les règles non écrites qui guident une société. L'idée est que l'IA pourrait apprendre ces règles, un peu comme une startup a intégré une "constitution" à un modèle. Schmidt pense que la dignité humaine et la moralité pourraient avoir une structure similaire à travers les cultures, et qu'il pourrait y avoir un moyen de la découvrir et de l'appliquer à l'IA, peut-être via un système de supervision IA agissant comme exécuteur.
Conclusion
L'intelligence artificielle arrive à un rythme effréné.... Eric Schmidt met en garde contre la sous-estimation de sa vitesse et de son impact. Les bénéfices potentiels sont immenses, mais les risques, notamment dans la course géopolitique et la transformation de notre société, sont réels2.... Le leadership américain repose sur des actions concrètes : investir dans la recherche, attirer les talents, adapter l'appareil de défense, et trouver un équilibre délicat entre innovation rapide et régulation responsable.... La question d'enseigner nos valeurs à l'IA reste ouverte, mais essentielle pour une coexistence future
