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L'écosystème de l'intelligence artificielle a connu une secousse sismique la semaine dernière, dont l'épicentre se trouve sans équivoque en Chine. Dans une démonstration de force spectaculaire, les modèles de langage (LLMs) chinois ont non seulement inondé le marché de nouvelles versions, mais ont surtout, pour la première fois, dépassé leurs homologues américains en volume d'utilisation sur les plateformes mondiales. Cet événement, couplé à des percées techniques qui rivalisent avec les meilleurs modèles occidentaux et à l'émergence d'une nouvelle génération d'agents autonomes comme Manus et Genspark, marque un tournant décisif dans la course mondiale à la suprématie de l'IA.
Le fait le plus marquant de la semaine est un chiffre, révélé par la plateforme d'agrégation d'API OpenRouter : durant la semaine du 16 au 22 février, le volume d'appels des modèles chinois a atteint 5,16 trillions de tokens, éclipsant les 2,7 trillions des modèles américains . Cette prise de pouvoir n'est pas un événement isolé, mais l'aboutissement d'une stratégie agressive et d'une adoption fulgurante. La semaine précédente, le volume chinois avait déjà dépassé celui des États-Unis pour la toute première fois (4,12 trillions contre 2,94 trillions).
Ce raz-de-marée s'explique par deux facteurs principaux :
1.La "Guerre du Nouvel An Lunaire" : Les géants de la tech chinoise ont profité de la période de la Fête du Printemps pour se livrer à une bataille marketing sans précédent. ByteDance a propulsé son chatbot Doubao au sommet, atteignant plus de 100 millions d'utilisateurs actifs quotidiens le 16 février, notamment grâce à un partenariat avec le prestigieux Gala du Festival du Printemps de la CCTV . De son côté, Alibaba a distribué 3 milliards de yuans (environ 434 millions de dollars) en bons d'achat pour promouvoir son application Qwen, tandis que Tencent a misé 1 milliard de yuans sur son chatbot Yuanbao.
2.Une Stratégie de Coûts Imbattable : L'attrait pour les LLMs chinois ne repose pas uniquement sur le marketing. Leur compétitivité est aussi économique. Selon les données d'OpenRouter, le coût d'utilisation des modèles chinois est souvent inférieur à 10% de celui de leurs concurrents américains les plus proches en termes de performance . Cet avantage de coût est un argument de poids pour les développeurs du monde entier, à tel point que la société de capital-risque Andreessen Horowitz (a16z) estime que jusqu'à 80% des startups IA de la Silicon Valley utilisent désormais des modèles open-source chinois dans leurs présentations.
Cette montée en puissance est si rapide que le classement mondial est désormais dominé par les acteurs chinois. Sur OpenRouter, quatre des cinq modèles les plus utilisés sont chinois : M2.5 de MiniMax, Kimi K2.5 de Moonshot AI, GLM-5 de Zhipu AI, et DeepSeek V3.2 .
Au-delà des chiffres d'utilisation, la semaine a été marquée par une avancée technique majeure : la publication de GLM-5 par Zhipu AI et l'Université Tsinghua . Ce modèle open-source de 744 milliards de paramètres (avec 40 milliards actifs via une architecture MoE) a stupéfié la communauté par ses performances.
Initialement publié anonymement sous le pseudonyme "Pony Alpha", ses capacités étaient si élevées qu'il a été confondu avec une version secrète d'un grand laboratoire occidental. GLM-5 est le premier modèle open-source à atteindre un score de 50 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, et se classe numéro 1 sur la plateforme de benchmark LMArena, rivalisant directement avec Claude Opus 4.5 et Gemini 3 Pro.
Plus impressionnant encore, il a obtenu un score de 77,8% sur le benchmark de codage SWE-bench, surpassant Gemini 3 Pro et GPT-5.2. Sa capacité à gérer des tâches complexes a été démontrée par sa gestion autonome d'une entreprise de distributeurs automatiques simulée pendant un an, générant des bénéfices de 4 432 $, le meilleur résultat pour un modèle open-source. Entraîné sur 28,5 trillions de tokens et optimisé pour sept plateformes de puces chinoises, GLM-5 est la preuve que l'écart technique entre l'Orient et l'Occident se réduit à une vitesse vertigineuse.
Parallèlement à la montée en puissance des modèles chinois, une autre révolution, plus profonde, est en marche : celle des agents IA autonomes. Ces systèmes ne se contentent plus de répondre à des questions, ils agissent. Deux acteurs, Manus et Genspark, incarnent cette nouvelle frontière.
Lancé en mars 2025 comme le "premier agent IA général au monde", Manus a connu une trajectoire fulgurante. Initialement basée à Pékin, la startup a déménagé à Singapour avant d'être rachetée par Meta pour 2 milliards de dollars fin 2025 . Cette acquisition, bien que sous le coup d'une enquête du Ministère du Commerce chinois, se poursuit activement. Meta intègre déjà Manus dans son Ads Manager et a lancé une version avancée, Manus Agent, directement dans Telegram .
Le point fort de Manus Agent est sa mémoire à long terme, lui permettant de se souvenir des préférences de l'utilisateur pour exécuter des tâches complexes de manière autonome. L'acquisition de Manus par Meta a déclenché une véritable "guerre des agents" dans la Silicon Valley, poussant tous les géants à développer leurs propres agents autonomes.
De son côté, Genspark s'est imposé comme un "AI Workspace 2.0" avec une croissance explosive : 155 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR) en 10 mois et plus de 2 millions d'utilisateurs . Dirigé par un ancien de Baidu, Genspark a levé 100 millions de dollars en Série A.
Son Super Agent orchestre plus de 9 modèles et 80 outils pour transformer un simple prompt en une action concrète : passer un appel téléphonique via Twilio ("Call For Me"), créer une présentation ("AI Slides"), ou télécharger des fichiers ("AI Drive") . En offrant un accès illimité à son AI Chat (qui inclut GPT-5.1, Claude 4.5, etc.) et à sa génération d'images pour toute l'année 2026, Genspark adopte une stratégie d'acquisition d'utilisateurs extrêmement agressive.
Cette ascension fulgurante n'est pas sans zones d'ombre. La startup américaine Anthropic a publiquement accusé trois des étoiles montantes chinoises – DeepSeek, Moonshot AI (Kimi), et MiniMax – d'avoir systématiquement "distillé" son modèle Claude . Cette technique consiste à utiliser des millions de requêtes pour interroger un modèle avancé et utiliser ses réponses pour entraîner et améliorer un autre modèle.
Selon Anthropic, plus de 16 millions d'échanges auraient été effectués via environ 24 000 comptes frauduleux, en violation des conditions de service et des restrictions géographiques (Claude n'est pas officiellement disponible en Chine). Ces accusations soulèvent des questions majeures sur la propriété intellectuelle, l'éthique de l'entraînement des IA et la sécurité, car un modèle distillé pourrait potentiellement contourner les garde-fous de sécurité de son modèle source.
• Qwen (Alibaba) : A lancé Qwen3.5 (397 milliards de paramètres, 201 langues) et a profité du MWC de Barcelone pour dévoiler des lunettes connectées propulsées par son IA, dont les préventes ont commencé le 2 mars .
• Ernie (Baidu) : A rendu son chatbot ERNIE Bot gratuit et a dévoilé deux nouveaux modèles, ERNIE 4.5 (multimodal) et ERNIE X1 (raisonnement profond), annoncés comme surpassant GPT-4.5 en performance pour seulement 1% de son prix.
• Kimi (Moonshot AI) : En plus des accusations de distillation, la startup a atteint une valorisation de 4 milliards de dollars et a lancé un modèle open-source de 1000 milliards de paramètres.
• Hunyuan (Tencent) : A rendu open-source sa bibliothèque d'inférence haute performance HPC-Ops, qui a démontré des gains de vitesse significatifs (jusqu'à +30% de requêtes par minute).
• MiniMax : A lancé MaxClaw, une plateforme d'agents IA "always-on" intégrée à Telegram, WhatsApp, etc. La banque Goldman Sachs a initié sa couverture avec une valorisation de près de 39 milliards de dollars, notant que 70% de ses revenus proviennent de l'étranger.
• Kling (Kuaishou) : A fait sensation avec Kling AI 3.0, un modèle de génération vidéo capable de créer des scènes cinématographiques HD jusqu'à 3 minutes, rivalisant avec Sora d'OpenAI.
Face à cette explosion de modèles et d'agents aux capacités diverses, il devient crucial de pouvoir interagir efficacement avec chacun d'eux. C'est là que des outils comme PromptMaster 360, disponible sur la plateforme Systinfo.ai, deviennent essentiels. Il permet de générer des prompts optimisés et interopérables pour une multitude de modèles, y compris les nouveaux géants chinois comme DeepSeek, Qwen ou GLM. En structurant sa demande via des champs clairs (Tâche, Contexte, Persona, etc.), un utilisateur peut s'assurer d'obtenir la meilleure réponse possible, quel que soit le moteur IA utilisé, transformant cette complexité en une formidable opportunité.
Références :
[5] Tech in Asia. (2026, 1 mars). Alibaba to launch Qwen-powered smart glasses as rivalry heats up.
[6] Tech in Asia. (2026, 28 février). Meta continues Manus integration despite China commerce probe.
[9] Liora. (2026, 19 février). Genspark: the super AI agent that turns your prompts into actions.
