Il y a encore quelques mois, l'attention du monde de la technologie était presque exclusivement tournée vers OpenAI et ses modèles GPT. Cependant, un changement significatif s'est opéré dans le paysage de l'intelligence artificielle. Google DeepMind, avec une série d'annonces techniques majeures, semble avoir repris l'initiative dans la course à l'Intelligence Artificielle Générale (AGI).
Ce repositionnement stratégique mérite une analyse approfondie, car il pourrait redéfinir l'avenir de l'IA et son impact sur notre société. Examinons les avancées récentes qui placent désormais DeepMind au centre de l'attention.
Le 14 mai 2025, Google DeepMind a dévoilé AlphaEvolve, un agent d'IA évolutif alimenté par les modèles Gemini. Cette innovation représente une avancée majeure dans le domaine de la découverte et de l'optimisation d'algorithmes.
AlphaEvolve se distingue par sa méthodologie multi-étapes sophistiquée :
Les résultats sont impressionnants. AlphaEvolve a déjà :
Cette capacité à optimiser simultanément le matériel et les logiciels démontre une intégration verticale sans précédent, permettant des gains d'efficacité à tous les niveaux de l'infrastructure technologique.
Parallèlement, DeepMind a considérablement étendu les capacités de compréhension contextuelle de ses modèles. Gemini 2.5 Pro peut désormais traiter jusqu'à un million de tokens, permettant l'analyse de documents volumineux dans leur intégralité.
Cette avancée est complétée par Gemma 3, qui offre une fenêtre de contexte de 128K tokens et des capacités multimodales intégrées. Pour évaluer ces performances, DeepMind a développé Michelangelo, un benchmark d'évaluation du raisonnement sur contexte long qui va au-delà des simples tâches de récupération d'information.
Ces capacités de traitement long contexte permettent aux modèles de DeepMind de maintenir une cohérence et une précision sur des documents entiers, un atout crucial pour les applications professionnelles et scientifiques.
La planification représente l'un des défis majeurs pour les systèmes d'IA avancés. DeepMind a fait des progrès significatifs dans ce domaine avec des recherches comme MONA (Myopic Optimization with Nonmyopic Approval), qui garantit que la planification à long terme des systèmes d'IA reste compréhensible pour les humains.
Cette approche est complétée par :
Ces avancées en planification sont essentielles pour développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome tout en restant alignés avec les valeurs humaines.
Dans une publication du 2 avril 2025, DeepMind affirme que l'AGI pourrait arriver "dans les années à venir". Des sources spécialisées rapportent que l'entreprise envisage même 2030 comme horizon possible, une estimation remarquablement précise pour une organisation habituellement prudente dans ses déclarations.
Pour préparer cette transition, DeepMind a mis en place un Conseil de Sécurité AGI dirigé par Shane Legg, co-fondateur et scientifique en chef AGI. Ce conseil analyse les risques et développe des pratiques exemplaires pour garantir que le développement de l'AGI reste bénéfique et sécurisé.
Contrairement à d'autres acteurs qui privilégient l'engagement des utilisateurs et la croissance rapide, DeepMind maintient une approche académique rigoureuse, publiant des recherches techniques détaillées comme leur récent document de 145 pages sur la sécurité de l'AGI.
Les avancées récentes de Google DeepMind suggèrent un changement potentiel dans la dynamique de l'industrie de l'IA. Alors qu'OpenAI a dominé l'attention médiatique ces dernières années, DeepMind semble désormais poser les jalons les plus solides vers l'AGI.
Ce qui distingue particulièrement l'approche de DeepMind est sa rigueur scientifique. Au lieu de se contenter de démonstrations spectaculaires, l'entreprise publie des recherches techniques approfondies qui font progresser notre compréhension fondamentale de l'intelligence artificielle.
La question reste ouverte : assistons-nous à un changement de leadership dans la course à l'AGI ? Les mois à venir seront déterminants pour confirmer cette tendance, mais une chose est certaine : Google DeepMind a repris l'initiative et mérite désormais toute notre attention.
