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GPT-5 face à ses rivaux : plongée au cœur des performances réelles

GPT-5 excelle en création de jeux mais échoue sur des applis pratiques. Puissant mais instable, il reste derrière Claude et Gemini pour la fiabilité.

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Introduction

L’annonce de GPT-5 par OpenAI a déclenché une onde de choc dans l’écosystème de l’intelligence artificielle. Présenté comme un saut technologique majeur, ce nouveau modèle a été encensé par certains comme le plus avancé jamais conçu, tandis que d’autres exprimaient une profonde déception.
Dans ce contexte polarisé, nous avons voulu aller au-delà des discours, des partisans comme des détracteurs, pour analyser factuellement ce que GPT-5 apporte réellement et ce qu’il ne tient pas.

Méthodologie

GPT-5 a été confronté à ses principaux concurrents (Claude, Gemini 2.5 Pro, Grok, Kimi K2, Mistral, DeepSeek) à travers 8 tests rigoureux couvrant trois grands domaines :

  • Raisonnement
  • Créativité
  • Génération de code complexe et applications pratiques

Tous les prompts et réponses ont été publiés pour une transparence totale.


Test 1 – Raisonnement logique

L’épreuve consistait à résoudre une énigme classique :

« Un homme regarde un portrait et dit : Je n’ai ni frère ni sœur, mais le père de cet homme est le fils de mon père. »

  • GPT-5 : Réponse correcte (« C’est le portrait de son fils ») mais incapacité à détailler le raisonnement.
  • Gemini 2.5 Pro & Claude : Réponse correcte et explication logique complète.

➡ Première différence : GPT-5 peut trouver la bonne réponse mais peine parfois à expliquer son cheminement.


Test 2 – Création d’un jeu Mario en un seul fichier HTML

  • GPT-5 : Jeu 2D fidèle au gameplay original, mécaniques réactives, niveau complet, mais graphismes perfectibles.
  • Claude : Jeu fonctionnel et fluide, finissable, mais style plus proche de Pac-Man.
  • Gemini 2.5 Pro : Jouable mais incomplet.
  • Mistral & Grok : Résultats faibles ou mécaniques défaillantes.

➡ GPT-5 se distingue nettement ici, confirmant un fort potentiel créatif en génération de code ludique.


Test 3 – Création d’un jeu Minecraft en HTML

  • Vainqueur : Gemini 2.5 Pro (fonctionnalités complètes : creuser, poser, changer de blocs).
  • Claude : Beau visuel mais fonctionnalités limitées.
  • GPT-5 : Échec, vue non contrôlable à la souris.

➡ Première faiblesse claire de GPT-5 sur un jeu complexe nécessitant gestion de caméra et interactions multiples.


Test 4 – Création d’un tableur fonctionnel

  • Claude : Tableur proche d’Excel, formules complexes opérationnelles.
  • Gemini 2.5 Pro : Interface soignée mais formules limitées.
  • GPT-5 : Échec complet (erreur au lancement).

➡ GPT-5 montre ici une faiblesse marquée sur les applications concrètes et métiers.


Test 5 – Synthétiseur musical dans le navigateur

  • Kimi K2 : Meilleur score avec animation et séquenceur complet.
  • GPT-5 : Très belle interface, touches fonctionnelles, deuxième place.
  • Gemini & Claude : Fonctionnels mais plus simples.

➡ GPT-5 excelle à nouveau sur la créativité visuelle et interactive.


Test 6 – Éditeur de Shaders

  • Claude & GPT-5 : Seuls modèles à produire un rendu animé et fonctionnel (effets plasma, tunnel, sphère…).
  • Autres modèles : Échec complet.

➡ GPT-5 confirme ses atouts en génération graphique créative.


Test 7 – Jeu de course 3D

  • GPT-5 : Seul modèle à livrer un jeu jouable avec physique crédible et circuit complet.
  • Autres : Échecs ou bugs bloquants.

➡ Victoire éclatante pour GPT-5… mais performance difficilement reproductible, soulignant une possible instabilité.


Test 8 – Application de planification de repas

  • Claude : Application ergonomique et complète (planning, filtres, budget…).
  • GPT-5 : Échec total (bug visuel et non-fonctionnalité).

➡ Confirmation des limites de GPT-5 sur les applications métiers complexes.


Classement final

  • Global : GPT-5 et Claude à égalité.
  • Applications concrètes : Claude 1er, Gemini 2e, GPT-5 3e.
  • Jeux & créativité : GPT-5 souvent leader ou co-leader.

Verdict

GPT-5 est puissant mais instable. Il excelle dans la génération créative, particulièrement pour les jeux, mais échoue sur certaines tâches pratiques. Sa performance dépend peut-être d’un système interne qui alterne entre différentes versions du modèle.
➡ Pour des projets créatifs et interactifs : GPT-5 est un atout.
➡ Pour des applications métier robustes : Claude et Gemini restent les choix les plus fiables.